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Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Instrumentação.
Data corrente:  13/09/2021
Data da última atualização:  23/06/2022
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Autoria:  OSCO, L. P.; MARCATO JUNIOR, J.; RAMOS, A. P. M.; JORGE, L. A. de C.; FATHOLAHI, S. N.; SILVA, J. A.; MATSUBARA, E. T.; PISTORI, H.; GONÇALVES, W. N.; LI, J.
Afiliação:  LUCIO ANDRE DE CASTRO JORGE, CNPDIA.
Título:  A review on deep learning in UAV remote sensing.
Ano de publicação:  2021
Fonte/Imprenta:  International Journal of Applied Earth Observations and Geoinformation, v. 102, 102456, 2021.
Páginas:  1 - 22
ISSN:  0303-2434
DOI:  https://doi.org/10.1016/j.jag.2021.102456
Idioma:  Inglês
Palavras-Chave:  Convolutional neural networks; Remote sensing imagery.
Categoria do assunto:  --
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Instrumentação (CNPDIA)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CNPDIA17825 - 1UPCAP - DDPROCI.21/772021/78
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1.Imagem marcado/desmarcadoPAULA, A. F.; SANTOS, J. N. Z.; VIGNA, B. B. Z.; FAVERO, A. P. Caracterização morfológica e molecular de híbridos interespecíficos de Arachis resistentes a pragas. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE RECURSOS GENÉTICOS, 03., 2014, Santos. Anais... Santos: Sociedade Brasileira de Recursos Genéticos, 2014. 1 CD-ROM.
Tipo: Resumo em Anais de Congresso
Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sudeste.
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